Доклад: внедрение целевых автоматических пособий зависит от законодателя

Согласно краткому докладу Центра мониторинга развития «Дорожная карта целевых автоматических пособий в Эстонии», используя содержащиеся в регистрах данные, государство могло бы выплачивать семейные пособия и пособия на энергию автоматически и лишь тем, кто действительно нуждается в помощи. Это позволило бы повысить эффективность деятельности государства и применения государственных средств. Основным препятствием на пути автоматизированного анализа данных и внедрения пособий на основе автоматических решений являются ограничения на использование данных.

Isa ja laps. foto Unsplash.com/Daiga Ellaby

«Как цифровое государство Эстония собирает в базах данные, которыми можно было бы воспользоваться для более разумного применения средств публичного сектора. Для этого в правовое пространство необходимо ввести законодательную основу для принятия автоматических административных актов, а также смягчить риски, сопутствующие автоматическим решениям, и обеспечить права лиц, в отношении которых принимаются соответствующие решения, – сказала эксперт Центра мониторинга развития Йоханна Валлисту. – В настоящий момент многие пособия выплачиваются на неизбирательной основе, так как, помимо прочего, анализ данных, необходимый для выявления нуждающихся в помощи, требует значительных человеческих ресурсов и часто упирается в ограничения, связанные с объединением данных. Создание необходимых правовых условий для автоматического принятия решений позволило бы автоматизировать процессы и распределять пособия адресно и более четко».

По словам Валлисту, внедрение автоматических решений на основе данных позволило бы повысить эффективность государства. «Например, право на получение пособия мог бы определять алгоритм, который сравнивал бы необходимые данные в соответствующих базах, – сказала Валлисту. – На сегодняшний день даже при наличии в базах необходимых данных их использование ограничено по административным, технологическим и правовым причинам».

По словам Валлисту, представленная в кратком докладе дорожная карта внедрения автоматических пособий включает в себя основные меры, которые законодатель и профильные государственные учреждения должны принять, чтобы начать применение целевых автоматических пособий. «На первый взгляд переход к целевым автоматическим пособиям может показаться простым, так как государственные регистры и базы данных содержат необходимую информацию. Тем не менее, необходимо преодолеть технические, административно-правовые препятствия и препятствия, связанные с защитой данных», – пояснила она.

Краткий доклад «Дорожная карта целевых автоматических пособий в Эстонии» посвящен выявлению правовых препятствий и возможностям их преодоления на примере целевых автоматических семейных пособий и пособий на энергию.

Ознакомиться с докладом https://arenguseire.ee/uudised/raport-sihitud-automaattoetuste-kaivitamine-ootab-seadusandja-taga/

Одно из направлений исследований Центра мониторинга развития в 2022 году – будущее свободы данных. Исследование рассматривает основные тенденции развития и возможные решения для дальнейшего развития экономики данных и основанного на данных государственного управления в Эстонии до 2035 года. В мониторинг свободы передвижения данных также входит исследование возможностей использования публичной информации. В рамках исследования оценивается правовая и практическая применимость публичной информации в Эстонии. 

Центр мониторинга развития – это научный центр, созданный при Канцелярии Рийгикогу, который анализирует долгосрочные перспективы развития общества и экономики. Центр проводит исследовательские проекты для анализа долгосрочных тенденций развития эстонского общества и выявления новых тенденций и направлений развития.

Последние новости

Посмотреть больше новостей
×

Arenguseire Keskus
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.